RustPi: uma solução para identificação automática de ferrugem asiática

Abstract

A Agricultura 4.0 busca melhorar a eficiência e a produtividade das atividades agrícolas por meio de tecnologias avançadas. No Brasil, a cultura da soja é fundamental para a agroindústria, porém é afetada pela ferrugem

asiática, causando prejuízos financeiros e perdas de produtividade. O monito- ramento precoce da doença é essencial para seu controle eficiente, utilizando

um sistema automatizado de coleta de esporos, combinado com microscopia

digital avançada e análise de dados em nuvem, o RustPi visa oferecer uma so- lução eficaz para o diagnóstico precoce desta doença devastadora. Ao facilitar

a identificação rápida do fungo Phakopsora pachyrhizi, o sistema permite inter- venções mais ágeis e precisas, potencialmente reduzindo perdas significativas

na produção de soja.

Agriculture 4.0 aims to enhance the efficiency and productivity of

agricultural activities through advanced technologies. In Brazil, soybean culti- vation is vital for the agribusiness sector, yet it suffers from Asian rust, leading to

financial losses and reduced productivity. Early monitoring of the disease is es- sential for its effective control. Utilizing an automated spore collection system,

combined with advanced digital microscopy and cloud data analysis, RustPi aims to provide an effective solution for the early diagnosis of this devastating disease. By facilitating the rapid identification of the Phakopsora pachyrhizi

fungus, the system enables more agile and precise interventions, potentially re- ducing significant losses in soybean production.