Sistema de reconhecimento das configurações de mãos da língua brasileira de sinais por redes neurais artificiais

Abstract

A dificuldade na comunicação é um dos maiores empecilhos do cotidiano de algumas pessoas com deficiência auditiva. Pensando nisto, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento das configurações de mão da Língua Brasileira de Sinais, dentro da disciplina de Trabalho de Conclusão de Curso do curso de Engenharia de Controle e Automação do IFRS - Campus Farroupilha. Para tanto, faz-se a utilização de uma luva sensorial especializada na captação da configuração da mão e de algoritmos de Redes Neurais Artificiais para o reconhecimento das mesmas. Foi proposta a identificação das setenta e nove configurações de mão que são a base da língua, com uma abordagem inicial da identificação dos dezenove sinais estáticos que compõem o alfabeto. Através deste sistema foi possível obter um resultado de aproximadamente 76% de acurácia com o tempo de treinamento de 1,82s.