Ferramenta para auxiliar no diagnóstico de doenças de pele

Abstract

Tratamentos para doenças de pele são mais eficientes quando as mesmas são detectadas precocemente, especialmente antes que se espalhem para outros órgãos. A análise dessas lesões geralmente é realizada através de exames de dermatoscopia, um exame não invasivo que utiliza um equipamento óptico para auxiliar na análise das estruturas que caracterizam as lesões. Porém, a realização dessa análise geralmente é feita por um especialista, o que dificulta o acesso a esse exame. Dessa forma, o uso de sistemas computacionais para auxiliar no diagnóstico pode facilitar o acesso a esse tipo de exame, tendo em vista que, com a ajuda do sistema, pacientes sem conhecimento poderão ter uma análise das lesões de forma mais rápida. O aumento da quantidade de sistemas web adaptáveis a dispositivos móveis e a facilidade de acesso a internet resultou na utilização cada vez maior de sistemas inteligentes para facilitar a vida das pessoas. A conveniência do uso de um sistema para a classificação de lesões de pele pode melhorar o acesso ao exame de dermatoscopia, assim como aumentar a probabilidade de detecção precoce de alguma doença de pele. Deste modo, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de classificação de imagens dermatoscópicas para plataforma web.

Skin disease treatments are more efficient when those diseases are diagnosed early, especially before they spread to other organs. These lesions analysis are generally made through dermatoscopy exams, a non-invasive exam that utilizes an optical equipment to aid on the analysis of structures that characterize the lesions. However, the analysis realization is generally made by an especialist, and that difficults the access to this exam. This way, the use of computational systems to aid on diagnosis can make it easier to access this kind of exam, considering that, with the system help, pacients without knowledge can have a lesion analysis in a quicker way. The increase on the quantity of web systems adaptable to mobile devices and the easy internet access resulted on a increasingly use of smart systems to ease people lifes. The convenience of using a system for skin lesions classification may improve the access to dermatoscopy exams, as well as raise the early detection probability of a skin disease. This way, this work presents the development of a dermatoscopy image classification system for the web platform.