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Comparação de técnicas de classificação para identificação de fake news em português

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dc.contributor.advisor Manica, Edimar pt_BR
dc.contributor.author Pereira, Matheus Ferreira pt_BR
dc.date.accessioned 2024-07-17T21:32:57Z pt_BR
dc.date.available 2024-07-17T21:32:57Z pt_BR
dc.date.issued 2023 pt_BR
dc.identifier.uri https://dspace.ifrs.edu.br/xmlui/handle/123456789/1263
dc.description.abstract O avanço da Internet resultou em um aumento na disseminação de informações, mas não é possível garantir a qualidade dessas informações, levando ao problema de Fake News. As mesmas são responsáveis por diferentes tipos de danos a sociedade. Para resolver esse problema, existem distintas aproximações automatizadas. Este trabalho comparou diferentes técnicas usadas para a identificação de Fake News, buscando ajudar a entender o que é mais eficaz para a tarefa no idioma Português. Foram levantadas 9 questões de pesquisa e realizados experimentos em uma base de dados com 7.200 notícias reais para respondê-las. O melhor resultado foi atingido pelo modelo BERTimbau, um modelo BERT pré-treinado em português, alcançando Medida-F1 de 99%. pt_BR
dc.description.abstract The advance of the Internet has resulted in an increase in the dissemination of information, but the quality of this information cannot be guaranteed, leading to the problem of Fake News. These are responsible for different types of damage to society. To solve this problem, there are different automatized approaches. This work compared different techniques used to identify Fake News, seeking to help understand what is more effective for the task in the Portuguese language. Nine research questions were raised and experiments were performed on a database with 7,200 real news in order to answer them. The best result was achieved by the BERTimbau model, a pre-trained BERT model in Portuguese, reaching F1-Measure of 99%. en
dc.format.mimetype application/pdf pt_BR
dc.rights Open Access pt_BR
dc.subject Notícias falsas pt_BR
dc.subject Aprendizado de máquinas pt_BR
dc.subject Mineração de dados pt_BR
dc.title Comparação de técnicas de classificação para identificação de fake news em português pt_BR
dc.type Trabalho de Conclusão de Graduação pt_BR
dc.degree.grantor Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul pt_BR
dc.degree.level Graduação pt_BR
dc.degree.date 2023 pt_BR
dc.degree.local Ibirubá, BR-RS pt_BR
dc.degree.graduation Bacharelado em Ciência da Computação pt_BR
dc.degree.department Campus Ibirubá pt_BR


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