|
Abstract:
|
O estudo realizado em Bertholdo, et. al (2021) pelo grupo de pesquisa Design and Analysis of Communication Systems (DACS) da Universidade de Twente, localizada em
Enschede/Holanda, identificou a presença de assimetria na troca de tráfego realizada em diferentes Internet Exchanges Points (IXPs) do mundo, que são infraestruturas consideradas essenciais de entrega de conteúdo na Internet. A partir desta constatação, o presente artigo objetiva apresentar uma solução baseada em Business Intelligence (BI) capaz de processar, transformar e analisar dados de diferentes IXPs. Os dados utilizados foram coletados através de um método baseado em sondagem ativa anycast que foi desenvolvido pelo grupo de pesquisa DACS e como resultados foram apresentados, por meio de um dashboard, os diferentes tipos de assimetria de tráfego dos Sistemas Autônomos (AS) em cada um dos cinco IXPs estudados. A partir dos resultados obtidos, foi possível observar que o percentual de simetria é 7,5% maior nas redes /24 em comparação às redes /23, o que demonstra que redes mais específicas tendem a ter um tráfego mais simétrico. Também foi possível observar que aproximadamente 20% do tráfego da internet não é simétrico, o que pode ser um ponto de melhoria para os provedores de conteúdo. |
